成都小程序开发的工程师谈到了小程序开发人员近年来的发展历程，并从个人角度反思了采用人工智能。
2014年，当我开始我的小程序开发之旅时，学习方式与我们现在所见所闻截然不同。虽然有一些开发者平台，如StackOverflow、GitHub或SourceForge，但网上可用的资源并不像今天这么多，论坛上发布的问题连续几天都得不到解决。
对于像我父亲这样的开发人员来说，这段旅程更具挑战性，他的职业生涯始于90年代。他告诉我他用Cobol和Pascal编程的日子，当时的学习主要基于书本，课程也只在现场进行。在线学院还不存在，像Udemy、YouTube或StackOverflow这样的网站还远未出现——获得专业知识需要大量的自学和纪律。
当他遇到问题时，我父亲不能像我们今天一样，直接“谷歌搜索”来了解其他人如何解决同一问题并在几秒钟内得到答案。相反，他必须与更有经验的同事交谈，希望他们能找到答案，而这种研究可能需要几天时间。现代资源，包括人工智能(AI)工具，已经彻底改变了我们进行小程序开发的方式，使其变得更快、更高效。
当我开始从事开发人员工作时，情况与我父亲的经历截然不同。像StackOverflow这样的网站开始流行起来，世界各地的开发人员都在互相帮助。开发人员学习新主题的方式正在发生变化，而且有更多的资源可用，让学习过程变得更容易一些。随着时间的推移，YouTube也成为了一个很好的信息来源，开发人员在专门的频道上发布有用的视频教程。
学习小程序开发的方法从阅读书籍或参加现场课程演变为观看YouTube上的教程或在Udemy等平台上报名参加点播课程。人工智能将把学习提升到一个全新的水平。
人工智能的崛起
第一个在小程序开发领域流行的人工智能是GitHubCopilot。GitHub对其的定义如下：
“GitHubCopilot是一款人工智能配对程序员，可帮助您更快、更轻松地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。”
GitHubCopilot于2021年10月推出。它使用OpenAI的Codex将自然语言翻译成代码。它使用自然语言数据和数十亿公开源代码进行训练。
人工智能不仅在小程序开发方面取得了进步，还在图像处理、语音识别、数据分析、自动驾驶汽车和机器人等许多其他领域取得了进步，而且这个名单每天都在增加。真正引起大家注意的工具是OpenAI的ChatGPT，因为它具有多功能性和用户友好的界面。每个人都可以使用它，因为它是在大量互联网数据（而不仅仅是代码）上进行训练的。
我与这个人工智能的第一次互动非常随意，是在2023年1月与GPT-3的互动。我只是问了一些关于我的国家的问题，以了解“它”知道多少——比如最好的旅游景点、传统菜肴和当地名人——它在几秒钟内准确地回答了我所有的问题。这让我想到这是传统搜索引擎的终结。
几天后，我要求它使用HTML、Javascript和CSS创建一个非常基本的井字游戏。它生成的CSS不是我见过的最吸引人的设计，但它确实可以运行。另一方面，游戏本身却无法运行。我两次要求修复它，但都无法修复。我对此很好奇，所以我开始调试代码。我自己发现并修复了这个问题，但我希望GPT-3能修复它。所以，在知道问题是什么之后，我就像和同事正常交谈一样解释了这个问题，它似乎“理解”并修复了它。
人工智能在小程序开发中的实际应用
如今，人工智能可以应用于小程序开发的所有阶段，从构思到部署，甚至可以进一步通过聊天机器人与客户互动。
专注于编码，GitHubCopilot和GPT-4是目前最有效的工具。我在不同情况下使用过它们：
编写正则表达式
帮助理解部分代码的作用
创建简短的纯函数
优化现有代码，这对于复杂的复合布尔表达式非常有用。
与其聊天以创建数据库结构，仅供参考，因为它很容易与复杂的数据库混淆
编写单元测试
通过实际示例学习如何使用库/框架
了解任何错误的潜在原因
人工智能在小程序开发中的挑战
虽然人工智能无疑为小程序开发带来了很多好处，但它也有自己的挑战。由于它不能完全理解代码，过度依赖它来生成代码可能会导致复杂的错误和安全漏洞，并且它可能不会考虑到未来的可扩展性或适应性。它还可能犯错误，得出一个并不完全正确的“事实”。
这可能涉及一些法律和道德问题，因为不清楚谁拥有所创建的内容，因为这些内容是从互联网上的大量资源中生成的。出于这些原因，尽管人工智能有很多好处，但一些公司已经禁止其开发人员使用人工智能，而与此同时，其他公司正在利用这些好处。
人工智能在小程序开发中的真正作用
近年来，人工智能发展迅速，如今无处不在。它是小程序开发领域开发人员的盟友。我通常认为它是一位知识渊博的“朋友”，随时可以帮助我们找到任何问题的解决方案，或者帮助我们解码一段复杂的代码。
GitHubCopilot等AI为开发人员提供相关的实时代码建议，大大减少了编写新代码所需的时间和精力，但这些代码片段只是想法。它并不了解应用程序的整个上下文，我们应该谨慎行事，不要盲目地实施它们，因为它可能会引入新的错误或安全漏洞。
GitHub于2022年发布了一项针对2,000多名开发人员的调查结果，以了解Copilot对开发人员生产力和幸福感的影响。使用Copilot时，88%的人感觉工作效率更高，74%的人对工作更满意，96%的人表示他们在重复性任务上的速度更快。根据我的使用经验，这些数据非常准确。Copilot是一款出色的工具，可以节省时间，并有助于减少语法错误和重构不复杂的代码。
另一方面，ChatGPT等人工智能旨在协助完成更广泛的任务，而不仅仅是编码。我个人经常将它作为学习新概念或库的工具，结合官方文档使用。
总之，人工智能补充了我们作为小程序开发人员的工作，但它不会取代人类洞察力、创造力和解决问题能力的价值。相反，它补充了这些品质，让我们专注于有趣的事情而不是重复的任务，提高满意度和生产力，并使编码更加高效。
展望未来，我相信成都小程序开发在编码中使用人工智能才刚刚起步。我们很可能会看到更多工具提供更多实时帮助、尽早发现错误、考虑整个应用程序的上下文，甚至完全将一些任务委托给它。但真正的游戏规则改变者将是这些工具真正理解我们在做什么。成为一名开发人员是一个激动人心的时刻！
