技术领导者需要重新思考成都小程序开发在人工智能时代所发展的技能和伙伴关系。
人力资源技术组织巩固了“知识工作者”的概念，即主要专注于用大脑以个人身份解决问题的员工，而不是使用成都小程序开发的体力或管理才能。软件工程师、技术架构师和数字战略家都是知识工作者的不同版本，每个人都使用成都小程序开发的技能和能力来收集和综合信息以产生结果。
随着自然语言AI工具的出现，ChatGPT是最引人注目的工具之一，这些类型的工具似乎完全是为了扮演知识工作者的角色。虽然许多公司正在考虑改变成都小程序开发的产品、客户和整个行业，但很少有公司考虑如何根据这些工具改变成都小程序开发的招聘和人员配置。
模仿个体知识工作者的人工智能工具的最大优势之一是，只需花费很少的成本，就可以将数十名虚拟“工作者”添加到您的团队中。这引发了人们对机器人将取代整个工作类别的猜测。
这类文章的标题非常引人注目，但它们忽略了一个更重要的问题：技术变革往往会导致我们工作方式的转变，而不是创造一场让工人永远消失的零和博弈。就人工智能工具而言，未来的工人可能会借鉴过去的工人，而不是被彻底淘汰。
知识型员工崛起的一个有趣方面是中层管理职位的减少，中层管理职位主要负责指导和管理他人的产出。从技术到削减成本，这些因素都减少了对这些中层管理者的需求和影响，以至于人们对这一角色产生了怀疑。
然而，目前的AI工具更像是一名聪明的新员工或实习生，而不是一名自我管理的知识型员工。AI工具会权威地做出事实错误断言，并且缺乏人类自我评估其能力的能力，也无法利用这些信息适当地警告其缺乏经验的领域。
正如职业生涯早期的人类从指导、辅导和监督中受益一样，机器人也需要经验丰富的人类来监督它们的表现。机器人也极其注重任务，能够立即快速地执行分配给它们的任务。然而，它们缺乏管理当前任务之外的工作量的能力，也无法将复杂或定义不明确的目标分解为组件任务。
例如，一个相对简单的任务，如“为我制作下周高管演讲的8张幻灯片”，任何中级知识工作者都可以轻松完成，但会完全混淆当前一代的机器人。知识工作者具有完成此请求所需的背景知识，并了解满足此请求需要多个离散任务，其中大部分任务都可以由机器人成功完成。
这些任务可能包括对几个行业主题进行独立研究、与不同的同事讨论成都小程序开发的项目、创建故事情节和编写相关内容，最后将这些内容汇编成幻灯片并共享以供审查。
有趣的是，许多组织认为中层管理技能是多余的，但在这种情况下，这些技能却非常有用。需要一种“指挥家”来将这些类型的任务分解成各个组成部分，将它们分配给相关的机器人，然后修改并整合它们分散的输出，形成一个有凝聚力的整体。
当公司开始部署机器人时，另一个关键角色是能够有效“训练”这些工具的技术人员。目前大多数机器人都是通才，它们接受过网络内容等常见数据的训练。虽然低成本通才队伍肯定会为您的组织带来好处，但接触内部数据最终将产生最大的好处。能够提取去年的财务数据并进行快速的同比分析等能力对于机器人来说是完美的，前提是它们接受过内部数据的训练。
这需要专业的技术资源，并了解哪些数据是相关的。这些角色的需求越来越大，对于能够提供按需资源的合作伙伴来说，这是一个绝佳的领域。技术合作伙伴可以提供培训和增强基于AI的工具方面的专业知识；但是，您仍然需要知道哪些数据和系统是训练数据的正确来源的人员。
不幸的是，远离中层管理的趋势已经淡化了有助于创造成功机器人“指挥家”的技能。大多数个人贡献者往往缺乏承担复杂任务、将其分解成组成部分、分配给正确资源、然后重新组装和修改结果的能力。
除了一般的管理技能外，您的售货员还需要具备一定的专业知识。机器人在提供错误信息时缺乏人类的“分辨能力”，会自信地分享完全错误的信息，并且在被纠正时无法培养人类的谦逊特质。
理想情况下，您的指挥员要么拥有足够的内容知识来审查您的机器人产生的结果，要么可以接触到内部或外部专家来审查您的虚拟工作团队的结果。
这就产生了一种奇怪的二分法，即机器人可以生成常规任务和信息，但需要深厚的专业知识来验证机器人的工作，以及响应过于复杂的机器人无法完成的请求。
您的指挥家需要管理两台没有感情的机器以及高度专业化的专家，管理它们之间的协作和整合。
这些类型的人可能目前不在您的技术团队中，这会带来一些挑战。领导者将面临决定，是将知识型员工培养成指挥家，还是寻找可以提供指挥家、教师和机器人本身的合作伙伴。或者，传统技术角色之外的有能力的中层管理人员可能有能力成为人工智能指挥家。
寻找能够成功管理个人贡献者团队并整合其工作成果的个人，即使该个人本身并不是资深专家。
对于人工智能开发公司的技术领导者来说，过去使您的团队取得成功的因素——深厚的专业知识、作为个人贡献者工作的能力以及最低限度的监督或管理要求——并不一定是未来人工智能团队成功的秘诀。
尽管许多人认为人工智能的进步“令人恐惧”，但领导者需要确定是否投资于技能提升的知识型员工，以便成都小程序开发能够开发出超越当前人工智能能力的专业知识，或者让成都小程序开发转向指挥型角色。无论如何，未来的技术商店以及担任这些角色的员工构成都将发生重大变化。
