成都小程序开发全美小程序库挖掘已成为在过去的十年中的一个研究方向，取得巨大成功的研究和实践中来支持各种小程序的维护任务。小程序库包含bug库，通信档案，源码库，当使用这些库来支持小程序的维护，在每个库无关的信息包可以导致效率下降甚至是错误的结果。
目的
本文旨在从每个存储库选择相关的信息来提高小程序维护任务的有效性。
方法
在一个维修任务，维修人员需要对当前系统的维护要求实施。在这篇文章中，我们提出一个方法，从基于维护要求和当前系统各小程序库中提取相应的信息。那就是，如果一个小程序库的信息是维护要求或现行制度有关，这些信息应包括执行当前的维修任务。msr4sm使用主题模型从这些小程序库中提取主题。然后，在每一个小程序库的相关信息是基于主题提取。
结果
成都小程序开发公司评价两小程序维护任务，特征定位和变更影响分析，这是基于四个学科系统，即JEdit，ArgoUML，犀牛和KOffice。实证结果表明，基于传统的小程序库的维护任务的有效性可以通过msr4sm大大提高。
结论
在小程序库中有大量的无关信息。在成都小程序开发使用它们来实现维护任务在手，我们需要预处理。然后，小程序的维护任务的效率可以提高。
